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Marília Arraes lidera todos os cenários da Genial/Quaest para o Senado em Pernambuco

Levantamento divulgado nesta terça-feira mostra Marília Arraes na dianteira em todas as simulações para o Senado Federal, com Humberto Costa em segundo lugar nos três cenários testados.

Há 4 horas — Por Robson Júnior

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Foto: Redes sociais

A pesquisa Genial/Quaest divulgada nesta terça-feira, 28 de abril de 2026, aponta a ex-deputada Marília Arraes (PDT) na liderança da disputa pelo Senado em Pernambuco em todos os cenários simulados. No primeiro cenário, Marília aparece com 18% das intenções de voto, seguida pelo senador Humberto Costa (PT), com 12%, e por Miguel Coelho (União), com 10%. Mendonça Filho (PL) registra 8%, enquanto Anderson Ferreira (PL) e Túlio Gadelha (PSD) aparecem empatados com 6%.

Ainda no primeiro cenário, Armando Monteiro Neto (Podemos) e Eduardo da Fonte (PP) somam 4% cada. Jô Cavalcanti (PSOL) e Paulo Rubem Santiago (Rede) aparecem com 3%, enquanto Carlos Sant’Anna (Novo) não pontuou. Os indecisos representam 10%, e brancos, nulos ou eleitores que não pretendem votar somam 16%.

No segundo cenário, sem Mendonça Filho e Anderson Ferreira, Marília amplia sua vantagem e sobe para 21%. Humberto Costa mantém a segunda posição com 13%, seguido por Miguel Coelho, com 10%. Armando Monteiro Neto aparece com 8%, Jô Cavalcanti tem 4%, Paulo Rubem Santiago soma 3%, e Carlos Sant’Anna permanece sem pontuação. Indecisos chegam a 18%, enquanto brancos e nulos seguem em 16%.

No terceiro cenário, com Túlio Gadelha e Eduardo da Fonte, Marília registra 20%, mantendo a liderança. Humberto Costa aparece com 12%, Mendonça Filho tem 9%, e Túlio Gadelha, Armando Monteiro Neto e Eduardo da Fonte registram 6% cada. Paulo Rubem Santiago soma 4%, Jô Cavalcanti tem 3%, e Carlos Sant’Anna aparece com 1%.

A pesquisa foi registrada no Tribunal Superior Eleitoral sob o número PE-08904/2026 e realizada entre os dias 22 e 26 de abril de 2026. Foram ouvidos presencialmente 900 eleitores em Pernambuco, com margem de erro de três pontos percentuais para mais ou para menos e nível de confiança de 95%.

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